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Graphical models이란? 확률분포를 좀 더 쉽게 해석하기 위한 그래프 도식 방법이다. 장점 확률 모델의 구조를 쉽게 시각화 하여 새로운 모델을 디자인하는데 도움을 준다 그래프화된 구조를 분석함으로써 모델 숙성에 대한 직관을 얻을 수 있다. 복잡한 학습과 추론 과정을 가지는 모델의 계산 과정을 그래픽적인 요소로 표현이 가능하다. 그래프는 node와 edge로 표현되는데, 확률 그래프 모델에서 node는 random variable을 의미하고, link(edge)는 random variable사이의 확률적인 관계를 나타낸다. 이런 Graphical model은 Directed graphical model 혹은 Undirected graphical model 중 하나이다. motivation p(x..